Podstawowa ocena wydajności algorytmu porównywania redundancji z dwoma{0}}czujnikami skupia się na czterech kluczowych wymiarach: wskaźniku fałszywych alarmów, aktualności alarmów, dokładności wyjściowej i kosztach konserwacji. Metoda jest prosta i łatwa do wdrożenia:
1. Wskaźnik fałszywych alarmów (wskaźnik rdzenia, najwyższa waga)
Metoda oceny: Oblicz statystycznie odsetek fałszywych alarmów w stosunku do całkowitej liczby alarmów w nieprzerwanym miesiącu produkcji. Formuła:
Wskaźnik fałszywych alarmów=(liczba fałszywych alarmów / całkowita liczba alarmów) × 100%
Standardy akceptacji:
Doskonała: wskaźnik fałszywych alarmów < 5%;
Akceptowalne: wskaźnik fałszywych alarmów 5% -15%;
Niedopuszczalne: Częstotliwość fałszywych alarmów > 15%, co oznacza, że próg algorytmu lub logika filtrowania wymaga optymalizacji.
2. Aktualność alarmów (wskaźnik niezawodności)
Metoda oceny: Przygotuj stary czujnik ze znanym nadmiernym odchyleniem, wymień normalny czujnik i statystycznie przeanalizuj czas od wymiany do wygenerowania alarmu:
Doskonała: wykrywa anomalie w ciągu 24 godzin;
Akceptowalne: Wykrywa w ciągu 3 dni;
Niedopuszczalne: Nie można wykryć anomalii po upływie ponad 3 dni, co wskazuje na niewystarczającą czułość logiki oceny trendu algorytmu.
3. Poprawa dokładności wyjściowej
Metoda oceny: Porównaj oddzielnie dokładność wyjściową pojedynczego czujnika i połączenia algorytmu:
Użyj standardowego źródła ciśnienia, aby przetestować pięć punktów: ciśnienie zerowe, 25%, 50%, 80% i 100% zakresu i zapisz maksymalne odchylenie;
Porównaj, czy maksymalne odchylenie po zgrzaniu jest mniejsze niż w przypadku pojedynczego czujnika. Akceptowalne wymagania: Dokładność po fuzji jest większa lub równa 10% wyższa niż w przypadku pojedynczego czujnika, co wskazuje, że algorytm fuzji ważonej jest skuteczny.
4. Długoterminowa-stabilność
Metoda oceny: Prowadź nieprzerwane badanie przez 6 miesięcy i analizuj statystycznie miesięczne zmiany odchylenia początkowego:
Doskonale: Po 6 miesiącach początkowe odchylenie obu czujników utrzymuje się<0.1%FS, and there is no unexplained deviation drift;
Dopuszczalne: Po 6 miesiącach odchylenie jest<0.15%FS, and only one synchronization calibration is needed to recover;
Jeśli odchylenie wzrasta zbyt szybko, oznacza to, że algorytm nie zniwelował różnic związanych ze starzeniem się i należy zoptymalizować logikę aktualizacji masy.
Wszystkie cztery wymiary muszą spełniać standardy, aby wskazać, że wydajność algorytmu jest akceptowalna. Wśród nich najbardziej krytycznym wskaźnikiem oceny, bezpośrednio określającym wartość praktyczną algorytmu, jest wskaźnik fałszywych alarmów.
